【Python】MeCabのインストールと使い方【pipenv】【brew】

抽出した文章から頻出単語を抜き出したい時に役に立つのが、MeCabという人が普段使用する自然言語を、コンピュータ処理してくれるオープンソースの形態素解析エンジンになります。本日はMeCabのインストールと使い方を紹介します。

環境

環境は以下になります。ちなみにヒロヤンの場合はpipenvでの環境開発を行っています。

インストール

Mecabのインストール

何はともあれ使うためにはインストールをする必要があります。

pipenvを使用している方は以下のコマンでインストールできます。

$pipenv install mecab-python3

pipenv何それ?って人はこちらのbrewにインストールします。

$brew intall mecab

辞書のインストール

mecabをインストールしただけでは、MeCabライブラリ内部コピーが含まれていますが、辞書は含まれていません。

MeCabを使用するには辞書をインストールする必要があります。

pipenvの人はこちらのコマンドになります。

$pipenv install unidic-lite

brewでインストールした人は続けてIPA辞書をインストールします。

$brew install mecab-ipadic

実際に動かしてみる

それでは準びができたので実際にコードを動かしてみます。

sample.py

import MeCab
t = MeCab.Tagger()
sentence = "今日はpythonを３時間勉強しました。"
print(t.parse(sentence))

そうすると出てくる結果はこんな感じになります。

今日    キョー  キョウ  今日    名詞-普通名詞-副詞可能                  1
は      ワ      ハ      は      助詞-係助詞
python  python  python  python  名詞-普通名詞-一般                      0
を      オ      ヲ      を      助詞-格助詞
３      ３      ３      ３      名詞-数詞                       0
時間    ジカン  ジカン  時間    名詞-普通名詞-助数詞可能                        0
勉強    ベンキョー      ベンキョウ      勉強    名詞-普通名詞-サ変可能              0
し      シ      スル    為る    動詞-非自立可能 サ行変格        連用形-一般     0
まし    マシ    マス    ます    助動詞  助動詞-マス     連用形-一般
た      タ      タ      た      助動詞  助動詞-タ       終止形-一般
。                      。      補助記号-句点

最後に

いかがでしたでしょうか。

以上が「Pythonでmecabをインストールして実際に使用してみる」でした。

次回以降でより実践的な使い方を紹介していきます。