初めてのPythonのチーム開発に参加する時に、pipenvの環境を自分のローカル環境に構築するケースがあるかと思います。
本日はそのpipenvの環境を自分のローカルに構築する方法を紹介します。
環境
環境は以下になります。
・macOS Big Sur
・python 3.8
・pipenv インストール済み
Pipenvとは
そもそも「Pipenvってなんやねん？」って人のために…
PipenvとはPythonが公式に推薦するパッケージ管理ツールです。
Pythonで開発するときに、プロジェクト毎のパッケージ管理や仮想環境の構築を簡単に行えます。
過去記事でインストールから初期設定まで説明しています。
pipenvのpipfile環境を自分のローカルに構築する
pipfileとpipfile.lockの中身を確認
例えばcatコマンドでPipfileの中身を確認できます。
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% cat Pipfile |
Pipfile
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
% cat Pipfile [[source]] url = "https://pypi.org/simple" verify_ssl = true name = "pypi" [packages] pandas = "*" pylint = "*" numpy = "*" tweepy = "*" python-dotenv = "*" selenium = "*" chromedriver-binary = "*" requests-html = "*" mysqlclient = "*" [dev-packages] [requires] python_version = "3.8" |
このPipfileの中身のモジュールを使用して現在のアプリが稼働しています。
Pipfile.lockの中身は、実際にインストールをした際のバージョンやモジュール毎の依存関係を記録されています。
以下は例になります。
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1 |
% cat Pipfile.lock |
Pipfile.lock
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
{ "_meta": { "hash": { "sha256": "31283dcd9ef68fc3048061d4db15014ddbc8" }, "pipfile-spec": 6, "requires": { "python_version": "3.8" }, "sources": [ { "name": "pypi", "url": "https://pypi.org/simple", "verify_ssl": true } ] }, |
つまりpipenvを使用する際はきちんとバージョン管理、モジュールの依存関係も全く同じものを自分のローカルに構築して使用するのが好ましく、Pipfile.lockの中身をインストールを実行します。
仮想環境を自分のローカルに構築する
以下のsyncコマンドを利用することでPipfile.lockの内容を仮想環境に適用します。
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% python3 -m pipenv sync --dev |
関係ないモジュールは削除する
チーム開発でPipfile.lockの中身をインストールする前に、自前で意図せずにインストールされてしたモジュールや、不要になったモジュールは綺麗さっぱり削除しておくことをお勧めします。
なぜなら不要なパッケージが存在していることで、どこで利用されているパッケージなのか管理に悩むことになりますし、モジュール同士が思わぬバグを引き起こしかねないからです。
以下のcleanコマンドで仮想環境から削除できます。
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% python3 -m pipenv clean |
仮想環境を立ち上げる
問題なければ以下のコマンドで仮想環境を立ち上げます。
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1 |
% python3 -m pipenv shell |
まとめ
今回紹介したコマンドは以下の3つです。
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1 2 3 |
%python3 -m pipenv sync --dev %python3 -m pipenv clean %python3 -m pipenv shell |
つまり、初めてのPythonのチーム開発で環境下に入ったとき、pipenvをインストールしたあとはこの3コマンドだけ実行しておけば問題はありません。
以上が、「【Pythonチーム開発】pipenvのpipfile環境を自分のローカルに構築する」の紹介記事になります。
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これはダイエットで自分一人では痩せられないけど、トレーナーを付けて否が応でもせざるを得ない環境を作ると一緒ですね。
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